iFood e Prosus lançam modelo de IA Generativa para transformar o e-commerce

Baseado em modelos de linguagem (LLMs), o LCM aprende com bilhões de interações reais, como cliques, buscas e compras, para identificar padrões de comportamento e interpretar as intenções de compra dos usuários por meio de dados anônimos. A tecnologia evolui a cada uso, registrando ações, raciocinando sobre elas e melhorando a cada interação.

O LCM transforma o e-commerce, que antes se baseava em buscas por palavras-chave e recomendações genéricas. Com ele, o consumidor tem uma experiência personalizada, como se tivesse um "personal shopper". A tecnologia funciona como um "cérebro digital" capaz de ir além da simples recomendação de produtos, revelando o "porquê" e o "como" de cada pedido. Isso é possível porque o modelo tem memória de longo prazo e é treinado com dados que refletem a realidade e a cultura brasileiras.

Segundo Diego Barreto, CEO do iFood, o LCM foi treinado no banco de dados de transações comerciais globais da Prosus, aprendendo com mais de 500 milhões de usuários e mais de 10 trilhões de tokens de dados. O modelo está integrado ao QwQ3, um modelo de código aberto com 32 bilhões de parâmetros.

Primeiros resultados

Os resultados iniciais com o LCM já mostram um impacto positivo. A taxa de conversão nas sugestões "você também pode gostar disso" cresceu 66%. Além disso, notificações personalizadas impulsionadas pelo LCM resultaram em um aumento de cliques que geraram quatro vezes mais pedidos, superando recordes anteriores. A tecnologia também é competitiva em relação a outras referências do mercado, sendo 60 vezes mais barata para operar do que outros modelos de IA generativa.

O LCM foi desenvolvido para ser agnóstico e escalável, o que permite que seus avanços sejam aplicados a outros negócios do grupo Prosus, como Decolar, Sympla e OLX.