Pesquisa aponta que 44% das equipes relatam mais falhas com avanço do código gerado por IA

A inteligência artificial está acelerando o desenvolvimento de software, mas a capacidade de testar e validar as entregas começa a se tornar um novo gargalo para as empresas. Segundo o relatório State of AI-assisted Software Development 2025, do programa DORA, do Google Cloud, 90% dos quase 5 mil profissionais de tecnologia pesquisados já utilizam IA no trabalho e mais de 80% relatam ganhos de produtividade. O estudo também identificou uma associação entre maior adoção da tecnologia e aumento da instabilidade nas entregas.

Para Regiane Dias, Gestora de Produtos Digitais da Vericode, empresa com mais de 20 anos de experiência em engenharia e confiabilidade de software, acelerar a geração de código sem reorganizar as demais etapas pode comprometer parte dos ganhos obtidos. “Produzir software mais rápido deixou de ser o único desafio. O ganho real acontece quando a organização também consegue validar e governar nessa velocidade. Se a IA acelera a construção, mas os testes e as aprovações continuam concentrados no final, parte da produtividade conquistada pode desaparecer no retrabalho”, afirma.

A preocupação também aparece entre os desenvolvedores. A pesquisa Developer Survey 2025, do Stack Overflow, mostrou que 46% dos profissionais consultados em diferentes países desconfiam da precisão das respostas geradas por IA, enquanto 45% apontam a dificuldade de depurar código produzido pela tecnologia como uma das principais frustrações. Em março de 2026, uma análise do programa DORA identificou que parte do tempo economizado na geração de código acaba sendo transferida para auditoria e verificação. Os dados reforçam que produzir mais rapidamente não significa necessariamente entregar software com maior eficiência.

Na experiência da Vericode com instituições financeiras, um dos pontos de atenção está na ausência de etapas formais de aprovação entre a definição dos requisitos e o início do desenvolvimento. Quando uma especificação incompleta avança pela esteira, o problema pode ser identificado somente durante os testes, exigindo revisões de código, arquitetura e critérios de aceite. Para enfrentar esse desafio, a empresa defende a criação de checkpoints intermediários e o reaproveitamento de informações já validadas entre os agentes de IA. Essa lógica está presente na VericodeAI, cuja esteira permite que requisitos, riscos e critérios de qualidade sejam utilizados pelas etapas seguintes, reduzindo a necessidade de reconstruir o contexto de cada atividade.

Mais do que registrar o resultado de uma verificação, o controle precisa permitir identificar divergências ao longo do processo e definir como agir diante delas. Isso envolve estabelecer critérios para verificar, detectar, corrigir e aprovar cada etapa, mantendo o histórico das decisões e das ações realizadas.

A mudança também redefine o papel dos profissionais de engenharia. Com a automação de verificações repetitivas, o trabalho humano pode se concentrar na definição de critérios, análise de riscos, supervisão de agentes e aprovação das entregas. Em setores regulados, como o financeiro, essa responsabilidade ganha ainda mais importância, já que não basta identificar o resultado produzido pela IA. É necessário manter registros sobre quais informações sustentaram cada decisão, quais verificações foram realizadas e quem autorizou a entrega.

Segundo Regiane, a próxima etapa da engenharia de software dependerá menos da quantidade de agentes utilizados e mais da capacidade de conectar todo o processo. “A IA permite acelerar diferentes partes do desenvolvimento, mas a empresa precisa enxergar a entrega como um processo único. Não adianta produzir mais código se os problemas continuam sendo descobertos apenas no final. O desafio é fazer requisitos, construção, testes e governança evoluírem juntos, com critérios claros e responsabilidade sobre cada decisão”, conclui.

Sobre a Vericode

A Vericode é uma empresa especializada em DevSecOps, Continuous Testing e Observabilidade, garantindo a resiliência e a confiabilidade de sistemas críticos há mais de 20 anos. Fundada em 2003, a empresa atende grandes players dos setores financeiro, varejista e de adquirência, incluindo bancos, fintechs e corretoras, oferecendo soluções de computação de alto desempenho para maximizar a segurança e a performance de operações digitais. Para mais informações, acesse: https://vericode.com.br/pt.